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Improved Classification Rates for Localized Algorithms under Margin Conditions Ingrid Karin Blaschzyk Support vector machines (SVMs) are one of the most successful algorithms on small and medium-sized data sets, but on large-scale data sets their training and predictions become computationally infeasible. The author considers a spatially defined data chunking method for... Editeur : Springer Spektrum Parution : 2020-03-18 PDF 52,74 € J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande

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