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Interpretability in Deep Learning Alexander Horsch , Dilip K. Prasad , Ayush Somani This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented... Editeur : Springer Parution : 2023-04-30 PDF, ePub 168,79 € PDF ePub J'achète Téléchargement immédiat Dès validation de votre commande

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