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Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-12-16



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Description

Ce livre présente diverses méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de la cybersécurité. Avec une quantité écrasante de données générées et transférées sur divers réseaux, la surveillance de tout ce qui est échangé et l'identification des menaces et des attaques informatiques potentielles posent un sérieux défi aux cyberspécialistes. De plus, comme les cyberattaques deviennent plus fréquentes et plus sophistiquées, les machines doivent pouvoir les prévoir, les détecter et les identifier plus rapidement. L'apprentissage machine offre divers outils et techniques pour automatiser et prévoir, détecter et identifier rapidement les cyberattaques.
Pages
209 pages
Collection
n.c
Parution
2019-12-16
Marque
Springer
EAN papier
9789811517051
EAN PDF
9789811517068
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
6164 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9789811517068
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
31037 Ko
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Prix
147,69 €

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