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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2017-11-16



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Description

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances.


The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved.


Divided into four parts – nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professorsand practitioners.
Pages
328 pages
Collection
n.c
Parution
2017-11-16
Marque
Springer
EAN papier
9783319675879
EAN PDF
9783319675886
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
10056 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319675886
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
5683 Ko
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Prix
94,94 €

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