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Probabilistic Prognostics and Health Management of Energy Systems



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2017-04-25



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Description


This book proposes the formulation of an efficient methodology that estimates energy system uncertainty and predicts Remaining Useful Life (RUL) accurately with significantly reduced RUL prediction uncertainty. 
Renewable and non-renewable sources of energy are being used to supply the demands of societies worldwide. These sources are mainly thermo-chemo-electro-mechanical systems that are subject to uncertainty in future loading conditions, material properties, process noise, and other design parameters.It book informs the reader of existing and new ideas that will be implemented in RUL prediction of energy systems in the future. 
The book provides case studies, illustrations, graphs, and charts. Its chapters consider engineering, reliability, prognostics and health management, probabilistic multibody dynamical analysis, peridynamic and finite-element modelling, computer science, and mathematics.
Pages
277 pages
Collection
n.c
Parution
2017-04-25
Marque
Springer
EAN papier
9783319558516
EAN PDF
9783319558523
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
9103 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319558523
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
4495 Ko
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Prix
94,94 €

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