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Green Artificial Intelligence and Industrial Applications (G-AIIA)



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-10-01



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Description

This proceeding book explores emerging field of Green AI, which emphasizes innovations to make AI more environmentally sustainable. Green AI seeks to mitigate the environmental impact of AI technologies by streamlining algorithms, enhancing hardware efficiency, and adopting eco-friendly data management practices—all while maintaining the high performance that modern AI systems promise. It addresses the challenges and opportunities associated with reducing AI’s energy consumption, lowering carbon emissions, and promoting ethical and responsible AI practices. The book insights into the development of energy-efficient algorithms by design (Green-in-AI) as well as algorithms specifically created to tackle environmental challenges (Green-by-AI). It highlights the potential of Green AI in fostering a more sustainable technological future, which inspires researchers, engineers, and innovators to pursue ideas and solutions that balance technological advancement with environmental stewardship.
Pages
416 pages
Collection
n.c
Parution
2025-10-01
Marque
Springer
EAN papier
9783031998812
EAN PDF
9783031998829
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
41
Taille du fichier
38779 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
231,04 €
EAN EPUB
9783031998829
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
41
Taille du fichier
54057 Ko
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Prix
231,04 €

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