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Machine Learning and Big Data Analytics (Proceedings of International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2021)



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2021-09-29



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Description
This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2021) is intended to be used as a reference book for researchers and practitioners in the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science, and electrical engineering. Machine learning and Big data analytics represent a key ingredients in the industrial applications for new products and services. Big data analytics applies machine learning for predictions by examining large and varied data sets—i.e., big data—to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information that can help organizations make more informed business decisions.
Pages
362 pages
Collection
n.c
Parution
2021-09-29
Marque
Springer
EAN papier
9783030824686
EAN PDF
9783030824693
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
36
Taille du fichier
45527 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
168,79 €
EAN EPUB
9783030824693
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
36
Taille du fichier
63601 Ko
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Prix
168,79 €

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