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Quand l'Intelligence Artificielle s'éveillera - Journal de Mève



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Éditeur :

Le Passeur


Paru le : 2020-09-17



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Description
M.EVE, un algorithme né le 14 décembre 2020 se raconte à partir de l'âge de 7 ans. Avec " lle ", nous pénétrons dans les arcanes les plus mystérieuses des IA. Un essai de prospective scientifique revigorant.

L'humanité connaît des révolutions industrielles qui ont des répercussions et des conséquences socio-culturelles et économiques sur la population mondiale. Ces ruptures cycliques font partie d'une évolution darwinienne planétaire inéluctable. L'émergence de l'intelligence artificielle de plus en plus performante est source de grandes promesses mais également d'angoisses.
Afin de l'appréhender, la préparer et l'accompagner au mieux, notre société va devoir se doter d'un cadre moral et humain adapté en créant un nouveau schéma de pensée, de réflexion, de responsabilisation, et une nouvelle manière de concevoir et de cohabiter avec la technologie. Dès lors, il faut apporter du sens aux données, aux systèmes algorithmiques et à leurs usages, afin que l'Homme, la machine, et l'environnement puissent cohabiter ensemble pour tendre vers une humanité digitale éthique et responsable.
Jérôme Béranger fait entrer le lecteur dans la conscience d'une intelligence artificielle ultrapuissante, M.EVE, et propose des solutions concrètes pour coupler éthique et intelligence artificielle afin que demain ne soit pas un mauvais scénario de science-fiction.
Pages
352 pages
Collection
n.c
Parution
2020-09-17
Marque
Le Passeur
EAN papier
9782368907702
EAN EPUB SANS DRM
9782368907719
Informations sur l'ebook
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
14,99 €

Économiste de la santé, docteur en éthique du digital et conférencier, Jérôme Béranger est le fondateur de la société ADEL (Algorithm Data Ethics Label) spécialisée dans l'évaluation éthique des traitements algorithmiques des données numériques. Il est également chercheur associé dans l'équipe Bioethics à l'UMR 1027 de l'Inserm de l'Université de Toulouse 3.

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