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Proportionate-type Normalized Least Mean Square Algorithms



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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2013-07-01



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Description

The topic of this book is proportionate-type normalized least mean squares (PtNLMS) adaptive filtering algorithms, which attempt to estimate an unknown impulse response by adaptively giving gains proportionate to an estimate of the impulse response and the current measured error. These algorithms offer low computational complexity and fast convergence times for sparse impulse responses in network and acoustic echo cancellation applications.
New PtNLMS algorithms are developed by choosing gains that optimize user-defined criteria, such as mean square error, at all times. PtNLMS algorithms are extended from real-valued signals to complex-valued signals. The computational complexity of the presented algorithms is examined.
Pages
192 pages
Collection
n.c
Parution
2013-07-01
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848214705
EAN PDF
9781118579664
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
192
Taille du fichier
16742 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781118579251
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
192
Taille du fichier
9748 Ko
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Prix
163,47 €

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