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Python for Data Mining Quick Syntax Reference



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Apress


Paru le : 2018-12-19



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Description

Apprenez à utiliser Python et ses structures, à installer Python et à choisir les outils les mieux adaptés au travail des analystes de données. Ce livre vous fournit une référence pratique et un tutoriel sur des sujets allant des concepts de base de Python jusqu'à l'exploration de données, la manipulation et l'importation d'ensembles de données et l'analyse de données.


La référence syntaxique rapide de Python for Data Mining couvre chaque concept de manière concise, avec de nombreux exemples illustratifs. Vous serez introduit à plusieurs paquets d'exploration de données, avec des exemples d'utilisation de chacun d'entre eux.


La première partie couvre le noyau Python, y compris les objets, les listes, les fonctions, les modules et la gestion des erreurs. La deuxième partie couvre les plus importants paquets de data mining de Python : NumPy et SciPy pour les fonctions mathématiques et la génération de données aléatoires, pandas pour la gestion des dataframes et l'importation de données, Matplotlib pour les graphiques de dessin et scikitlearn pour l'apprentissage machine.


Ce que vous apprendrez
Installer Python et choisir un environnement de développement
Comprendre les concepts de base de la programmation orientée objet
Importer, ouvrir et modifier des fichiers
Revoir les différences entre Python 2.x et 3.xA qui s'adresse ce livre



Les programmeurs qui ne connaissent pas les paquets d'exploration de données de Python ou qui ont de l'expérience dans d'autres langages et qui veulent un guide rapide sur les outils et les techniques de Python.
Pages
260 pages
Collection
n.c
Parution
2018-12-19
Marque
Apress
EAN papier
9781484241127
EAN PDF
9781484241134
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
4639 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
34,50 €
EAN EPUB
9781484241134
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
3656 Ko
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Prix
34,50 €

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