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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices



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Éditeur :

Springer


Collection :

Computer Architecture and Design Methodologies

Paru le : 2018-12-07



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Description

This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings.
Pages
149 pages
Collection
Computer Architecture and Design Methodologies
Parution
2018-12-07
Marque
Springer
EAN papier
9789811333224
EAN PDF
9789811333231
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
9216 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9789811333231
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
27843 Ko
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Prix
126,59 €

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