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Causation in Population Health Informatics and Data Science



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2018-10-29



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Description

Marketing text: This book covers the overlap between informatics, computer science, philosophy of causation, and causal inference in epidemiology and population health research. Key concepts covered include how data are generated and interpreted, and how and why concepts in health informatics and the philosophy of science should be integrated in a systems-thinking approach. Furthermore, a formal epistemology for the health sciences and public health is suggested.
Causation in Population Health Informatics and Data Science provides a detailed guide of the latest thinking on causal inference in population health informatics. It is therefore a critical resource for all informaticians and epidemiologists interested in the potential benefits of utilising a systems-based approach to causal inference in health informatics.
Pages
134 pages
Collection
n.c
Parution
2018-10-29
Marque
Springer
EAN papier
9783319963068
EAN PDF
9783319963075
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
1526 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
126,59 €
EAN EPUB
9783319963075
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
13
Taille du fichier
1679 Ko
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Prix
126,59 €

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