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Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging



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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Theses

Paru le : 2018-02-16



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Description

This thesis reports on sparsity-based multipath exploitation methods for through-the-wall radar imaging. Multipath creates ambiguities in the measurements provoking unwanted ghost targets in the image. This book describes sparse reconstruction methods that are not only suppressing the ghost targets, but using multipath to one’s advantage. With adopting the compressive sensing principle, fewer measurements are required for image reconstruction as compared to conventional techniques. The book describes the development of a comprehensive signal model and some associated reconstruction methods that can deal with many relevant scenarios, such as clutter from building structures, secondary reflections from interior walls, as well as stationary and moving targets, in urban radar imaging. The described methods are evaluated here using simulated as well as measured data from semi-controlled laboratory experiments.
Pages
108 pages
Collection
Springer Theses
Parution
2018-02-16
Marque
Springer
EAN papier
9783319742823
EAN PDF
9783319742830
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
5478 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319742830
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
10
Taille du fichier
3564 Ko
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Prix
94,94 €

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