Pro Deep Learning with TensorFlow

A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

de

Éditeur :

Apress


Paru le : 2017-12-06



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Description




Déployez facilement des solutions d'apprentissage approfondi en production grâce à TensorFlow. Vous développerez également la compréhension mathématique et l'intuition nécessaires pour inventer de nouvelles architectures et solutions d'apprentissage en profondeur par vous-même.


Pro Deep Learning avec TensorFlow fournit une expertise pratique et pratique qui vous permet d'apprendre en profondeur à partir de zéro et de déployer des solutions d'apprentissage profond significatives. Ce livre vous permettra de vous familiariser rapidement avec TensorFlow et d'optimiser différentes architectures d'apprentissage profond.



Tous les aspects pratiques de l'apprentissage profond qui sont pertinents dans n'importe quelle industrie sont soulignés dans ce livre. Vous serez en mesure d'utiliser les prototypes démontrés pour construire de nouvelles applications d'apprentissage profond. Le code présenté dans le livre est disponible sous forme de carnets et de scripts iPython qui vous permettent d'essayer des exemples et de les étendre de manière intéressante.


Vous aurez les bases mathématiques et les connaissances scientifiques nécessaires pour poursuivre des recherches dans ce domaine et redonner à la communauté.


Ce que vous apprendrez

Comprendre l'apprentissage en profondeur de la pile à l'aide de TensorFlow et acquérir une base mathématique solide pour un apprentissage en profondeur.Déployer des solutions complexes d'apprentissage approfondi en production à l'aide de TensorFlowEffectuer des recherches sur l'apprentissage profond et réaliser des expériences à l'aide de TensorFlow
A qui s'adresse ce livre ?




Scientifiques des données et professionnels de l'apprentissage automatique, développeurs de logiciels, étudiants diplômés et passionnés de logiciels libres.
Pages
398 pages
Collection
n.c
Parution
2017-12-06
Marque
Apress
EAN papier
9781484230954
EAN PDF
9781484230961

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
16026 Ko
Prix
66,05 €
EAN EPUB
9781484230961

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
39
Taille du fichier
7342 Ko
Prix
66,05 €

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