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PySpark Recipes

A Problem-Solution Approach with PySpark2

de

Éditeur :

Apress


Paru le : 2017-12-09



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Description


Quickly find solutions to common programming problems encountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. Apply the solution directly in your own code. Problem solved!


PySpark Recipes covers Hadoop and its shortcomings. The architecture of Spark, PySpark, and RDD are presented. You will learn to apply RDD to solve day-to-day big data problems. Python and NumPy are included and make it easy for new learners of PySpark to understand and adopt the model.




What You Will Learn  
Understand the advanced features of PySpark2 and SparkSQL
Optimize your code
Program SparkSQL with Python
Use Spark Streaming and Spark MLlib with Python
Perform graph analysis with GraphFrames

Who This Book Is For


Data analysts, Python programmers, big data enthusiasts
Pages
265 pages
Collection
n.c
Parution
2017-12-09
Marque
Apress
EAN papier
9781484231401
EAN PDF
9781484231418
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
3338 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
62,11 €
EAN EPUB
9781484231418
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
1485 Ko
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Prix
62,11 €

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