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Description
This book focuses on speech signal phenomena, presenting a robustification of the usual speech generation models with regard to the presumed types of excitation signals, which is equivalent to the introduction of a class of nonlinear models and the corresponding criterion functions for parameter estimation. Compared to the general class of nonlinear models, such as various neural networks, these models possess good properties of controlled complexity, the option of working in “online” mode, as well as a low information volume for efficient speech encoding and transmission. Providing comprehensive insights, the book is based on the authors’ research, which has already been published, supplemented by additional texts discussing general considerations of speech modeling, linear predictive analysis and robust parameter estimation.
Pages
224 pages
Collection
n.c
Parution
2017-06-06
Marque
Springer
EAN papier
9783319536118
EAN PDF
9783319536132
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
5171 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319536132
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
4168 Ko
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