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Facial Kinship Verification

A Machine Learning Approach

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Éditeur :

Springer


Collection :

SpringerBriefs in Computer Science

Paru le : 2017-05-31



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Description


This book provides the first systematic study of facial kinship verification, a new research topic in biometrics. It presents three key aspects of facial kinship verification: 1) feature learning for kinship verification, 2) metric learning for kinship verification, and 3) video-based kinship verification, and reviews state-of-the-art research findings on facial kinship verification. Many of the feature-learning and metric-learning methods presented in this book can also be easily applied for other face analysis tasks, e.g., face recognition, facial expression recognition, facial age estimation and gender classification. Further, it is a valuable resource for researchers working on other computer vision and pattern recognition topics such as feature-learning-based and metric-learning-based visual analysis. 
Pages
82 pages
Collection
SpringerBriefs in Computer Science
Parution
2017-05-31
Marque
Springer
EAN papier
9789811044830
EAN PDF
9789811044847
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
3123 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9789811044847
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
8
Taille du fichier
2017 Ko
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Prix
52,74 €

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