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Real-Time Recursive Hyperspectral Sample and Band Processing

Algorithm Architecture and Implementation de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2017-04-23

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Description

This book explores recursive architectures in designing progressive hyperspectral imaging algorithms. In particular, it makes progressive imaging algorithms recursive by introducing the concept of Kalman filtering in algorithm design so that hyperspectral imagery can be processed not only progressively sample by sample or band by band but also recursively via recursive equations. This book can be considered a companion book of author’s books, Real-Time Progressive Hyperspectral Image Processing, published by Springer in 2016.
Pages
690 pages
Collection
n.c
Parution
2017-04-23
Marque
Springer
EAN papier
9783319451701
EAN PDF
9783319451718
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
69
Taille du fichier
36680 Ko
Prix
220,49 €
EAN EPUB
9783319451718
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
6
Nombre pages imprimables
69
Taille du fichier
19722 Ko
Prix
220,49 €

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