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Controlling Synchronization Patterns in Complex Networks



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Éditeur :

Springer


Collection :

Springer Theses

Paru le : 2015-11-06



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Description

This research aims to achieve a fundamental understanding of synchronization and its interplay with the topology of complex networks. Synchronization is a ubiquitous phenomenon observed in different contexts in physics, chemistry, biology, medicine and engineering. Most prominently, synchronization takes place in the brain, where it is associated with several cognitive capacities but is - in abundance - a characteristic of neurological diseases. Besides zero-lag synchrony, group and cluster states are considered, enabling a description and study of complex synchronization patterns within the presented theory. Adaptive control methods are developed, which allow the control of synchronization in scenarios where parameters drift or are unknown. These methods are, therefore, of particular interest for experimental setups or technological applications. The theoretical framework is demonstrated on generic models, coupled chemical oscillators and several detailed examples of neural networks.
Pages
203 pages
Collection
Springer Theses
Parution
2015-11-06
Marque
Springer
EAN papier
9783319251134
EAN PDF
9783319251158
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
9339 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783319251158
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
4413 Ko
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Prix
94,94 €

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