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Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology



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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2016-11-22



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Description

Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.
Pages
182 pages
Collection
n.c
Parution
2016-11-22
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848218130
EAN PDF
9781119136842
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
182
Taille du fichier
6738 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
187,49 €
EAN EPUB
9781119136835
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
182
Taille du fichier
4854 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
187,49 €

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