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Description
An easy-to-follow introduction to support vector machines
This book provides an in-depth, easy-to-follow introduction to support vector machines drawing only from minimal, carefully motivated technical and mathematical background material. It begins with a cohesive discussion of machine learning and goes on to cover:
Knowledge discovery environments
Describing data mathematically
Linear decision surfaces and functions
Perceptron learning
Maximum margin classifiers
Support vector machines
Elements of statistical learning theory
Multi-class classification
Regression with support vector machines
Novelty detection
Complemented with hands-on exercises, algorithm descriptions, and data sets, Knowledge Discovery with Support Vector Machines is an invaluable textbook for advanced undergraduate and graduate courses. It is also an excellent tutorial on support vector machines for professionals who are pursuing research in machine learning and related areas.
Pages
262 pages
Collection
Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
Parution
2011-09-20
Marque
Wiley-Interscience
EAN papier
9780470371923
EAN PDF
9780470503041
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
262
Taille du fichier
2796 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
138,15 €
EAN EPUB
9781118211038
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
262
Taille du fichier
7844 Ko
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Prix
138,15 €

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