Guided Randomness in Optimization, Volume 1



de

Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2015-05-04



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Louise Reader

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Description

The performance of an algorithm used depends on the GNA.
This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.
Pages
316 pages
Collection
n.c
Parution
2015-05-04
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848218055
EAN PDF
9781119136446

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
316
Taille du fichier
8090 Ko
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781119136453

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
316
Taille du fichier
5356 Ko
Prix
163,47 €

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