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Louise Reader

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Description
This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete.
The editors provide a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions along with MCMC computational methods, together with a range of detailed discussions covering the applications of the methods and features chapters from the leading experts on the subject. The applications are drawn from scientific discipline, including biostatistics, computer science, ecology and finance. This area of statistics is important to a range of disciplines, and its methodology attracts interest from researchers in the fields in which it can be applied.
Pages
330 pages
Collection
Wiley Series in Probability and Statistics
Parution
2011-05-03
Marque
Wiley
EAN papier
9781119993896
EAN PDF
9781119995685
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
336
Taille du fichier
19497 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
93,84 €
EAN EPUB
9781119998440
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
330
Taille du fichier
17418 Ko
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Prix
93,84 €

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