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Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning

Novel Strategies

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Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2013-01-24



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Description

This book provides a detailed and up-to-date overview on classification and data mining methods. The first part is focused on supervised classification algorithms and their applications, including recent research on the combination of classifiers. The second part deals with unsupervised data mining and knowledge discovery, with special attention to text mining. Discovering the underlying structure on a data set has been a key research topic associated to unsupervised techniques with multiple applications and challenges, from web-content mining to the inference of cancer subtypes in genomic microarray data. Among those, the book focuses on a new application for dialog systems which can be thereby made adaptable and portable to different domains. Clustering evaluation metrics and new approaches, such as the ensembles of clustering algorithms, are also described.
Pages
320 pages
Collection
n.c
Parution
2013-01-24
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848212039
EAN PDF
9781118586334
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
320
Taille du fichier
66212 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781118586136
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
320
Taille du fichier
5581 Ko
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Prix
163,47 €

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