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Textual Information Access

Statistical Models

de

,

Éditeur :

Wiley-ISTE


Paru le : 2013-02-04



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Description

This book presents statistical models that have recently been developed within several research communities to access information contained in text collections. The problems considered are linked to applications aiming at facilitating information access: information extraction and retrieval; text classification and clustering; opinion mining; comprehension aids (automatic summarization, machine translation, visualization).
In order to give the reader as complete a description as possible, the focus is placed on the probability models used in the applications concerned, by highlighting the relationship between models and applications and by illustrating the behavior of each model on real collections.
Textual Information Access is organized around four themes: informational retrieval and ranking models, classification and clustering (regression logistics, kernel methods, Markov fields, etc.), multilingualism and machine translation, and emerging applications such as information exploration.
Pages
448 pages
Collection
n.c
Parution
2013-02-04
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781848213227
EAN PDF
9781118562833
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
448
Taille du fichier
6359 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
198,29 €
EAN EPUB
9781118562802
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
448
Taille du fichier
4680 Ko
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Prix
198,29 €

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