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Advances in Deep Learning, Volume 2

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2025-05-02

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Description

This book describes novel ways of using deep learning to solve real-world problems. It covers advanced deep learning topics like neural architecture search, ensemble deep learning, transfer learning techniques, lightweight architectures, hybrid deep learning approaches, and generative adversarial networks. The book discusses the use of these advanced topics in selected applications like image classification, object detection, image steganography, protein secondary structure prediction, and gene expression data classification. Various challenges and future research directions falling under the scope of these topics are discussed.
Pages
186 pages
Collection
n.c
Parution
2025-05-02
Marque
Springer
EAN papier
9789819634972
EAN PDF
9789819634989
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
9175 Ko
Prix
179,34 €
EAN EPUB
9789819634989
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
24003 Ko
Prix
179,34 €

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