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Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering

Methods, Applications, and Challenges

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2024-09-28



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Description

This book is a comprehensive exploration of the latest theoretical research, technological advancements, and real-world applications of artificial intelligence (AI) for safety and reliability engineering.
Smart manufacturing relies on predictive maintenance (PdM) to ensure sustainable production systems, and the integration of AI has become increasingly prevalent in this field. This book serves as a valuable resource for researchers, practitioners, and decision-makers in manufacturing. By combining theoretical research, practical applications, and case studies, it equips readers with the necessary knowledge and tools to implement AI for safety and reliability engineering effectively in smart manufacturing contexts.
Pages
199 pages
Collection
n.c
Parution
2024-09-28
Marque
Springer
EAN papier
9783031714948
EAN PDF
9783031714955
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
8448 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
171,19 €
EAN EPUB
9783031714955
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
19169 Ko
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Prix
171,19 €

Kim Phuc Tran is a Senior Associate Professor (Maître de Conférences HDR, equivalent to UK Reader) of Artificial Intelligence and Data Science at the ENSAIT and the GEMTEX laboratory, University of Lille, France.

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