Téléchargez le livre : Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et applications en langage Python

Statistique - Estimation des incertitudes - Cours et applications en langage Python



de

Éditeur :

ELLIPSES


Collection :

Technosup

Paru le : 2020-03-17



eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
Prix papier : 24,00 € Économisez 4,01€ (-17%)
19,99 €
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

badge apple Application Louise Reader
badge Android Application Louise Reader
Description

L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension des techniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes :les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.
Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'auteur.
Pages
144 pages
Collection
Technosup
Parution
2020-03-17
Marque
ELLIPSES
EAN papier
9782340035959
EAN PDF
9782340092181
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
144
Taille du fichier
30136 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
19,99 €

Suggestions personnalisées