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Women in Data Science

Female Role Models in AI & ML

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Éditeur :

Springer Gabler


Paru le : 2024-02-15



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Description

Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.
Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.
Pages
113 pages
Collection
n.c
Parution
2024-02-15
Marque
Springer Gabler
EAN papier
9783658422189
EAN PDF
9783658422196
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
1219 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
69,01 €
EAN EPUB
9783658422196
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
2345 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
69,01 €
?Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.

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