E-Commerce Big Data Mining and Analytics

de

Éditeur :

Springer


Collection :

Advanced Studies in E-Commerce

Paru le : 2023-07-29

eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
52,74

Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

Description
This book seeks to give readers with a preliminary but critical introduction and summary of e-commerce and big data analysis. This book introduces how to achieve data acquisition and pre-processing. Specifically, this book provides three representative and interesting scenarios to demonstrate the application of e-commerce and big data analysis, i.e., trajectory big data mining technology, e-commerce fraud and anti-fraud, and recommendation system. Also this book provides the basic and illustrative operation steps of python programming language for e-commerce and big data analysis. By reading this book, readers can learn the basic concepts and principles of e-commerce and big data analysis.
Pages
203 pages
Collection
Advanced Studies in E-Commerce
Parution
2023-07-29
Marque
Springer
EAN papier
9789819935871
EAN PDF
9789819935888

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
4864 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9789819935888

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
13230 Ko
Prix
52,74 €