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On-Chip Training NPU - Algorithm, Architecture and SoC Design

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2023-07-27

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Description

Unlike most available sources that focus on deep neural network (DNN) inference, this book provides readers with a single-source reference on the needs, requirements, and challenges involved with on-device, DNN training semiconductor and SoC design. The authors include coverage of the trends and history surrounding the development of on-device DNN training, as well as on-device training semiconductors and SoC design examples to facilitate understanding.
Pages
237 pages
Collection
n.c
Parution
2023-07-27
Marque
Springer
EAN papier
9783031342363
EAN PDF
9783031342370
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
20173 Ko
Prix
105,49 €
EAN EPUB
9783031342370
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
114412 Ko
Prix
105,49 €

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