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Formal Analysis for Natural Language Processing: A Handbook



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2023-05-09



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Description

The field of natural language processing (NLP) is one of the most important and useful application areas of artificial intelligence. NLP is now rapidly evolving, as new methods and toolsets converge with an ever-expanding wealth of available data. This state-of-the-art handbook addresses all aspects of formal analysis for natural language processing. Following a review of the field’s history, it systematically introduces readers to the rule-based model, statistical model, neural network model, and pre-training model in natural language processing. 
At a time characterized by the steady and vigorous growth of natural language processing, this handbook provides a highly accessible introduction and much-needed reference guide to both the theory and method of NLP. It can be used for individual study, as the textbook for courses on natural language processing or computational linguistics, or as a supplement to courses on artificial intelligence, and offers a valuable asset for researchers, practitioners, lecturers, graduate and undergraduate students alike.
Pages
796 pages
Collection
n.c
Parution
2023-05-09
Marque
Springer
EAN papier
9789811651717
EAN PDF
9789811651724
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
79
Taille du fichier
21555 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
231,04 €
EAN EPUB
9789811651724
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
7
Nombre pages imprimables
79
Taille du fichier
38164 Ko
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Prix
231,04 €

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