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Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling



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Éditeur :

Springer Vieweg


Paru le : 2022-10-01



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Description
The production control of flexible manufacturing systems is a relevant component that must go along with the requirements of being flexible in terms of new product variants, new machine skills and reaction to unforeseen events during runtime. This work focuses on developing a reactive job-shop scheduling system for flexible and re-configurable manufacturing systems. Reinforcement Learning approaches are therefore investigated for the concept of multiple agents that control products including transportation and resource allocation.
Pages
148 pages
Collection
n.c
Parution
2022-10-01
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658391782
EAN PDF
9783658391799
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
3174 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783658391799
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
13148 Ko
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Prix
52,74 €

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