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Description

Machine Learning Algorithms is for current and ambitious machine learning specialists looking to implement solutions to real-world machine learning problems. It talks entirely about the various applications of machine and deep learning techniques, with each chapter dealing with a novel approach of machine learning architecture for a specific application, and then compares the results with previous algorithms.
The book discusses many methods based in different fields, including statistics, pattern recognition, neural networks, artificial intelligence, sentiment analysis, control, and data mining, in order to present a unified treatment of machine learning problems and solutions. All learning algorithms are explained so that the user can easily move from the equations in the book to a computer program.
Pages
368 pages
Collection
n.c
Parution
2021-08-10
Marque
Wiley-Scrivener
EAN papier
9781119768852
EAN PDF
9781119769255
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
368
Taille du fichier
30822 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
193,01 €
EAN EPUB
9781119769248
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
368
Taille du fichier
12503 Ko
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Prix
193,01 €

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