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Reinforcement Learning Aided Performance Optimization of Feedback Control Systems



de

Éditeur :

Springer Vieweg


Paru le : 2021-03-03



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Description

Changsheng Hua proposes two approaches, an input/output recovery approach and a performance index-based approach for robustness and performance optimization of feedback control systems. For their data-driven implementation in deterministic and stochastic systems, the author develops Q-learning and natural actor-critic (NAC) methods, respectively. Their effectiveness has been demonstrated by an experimental study on a brushless direct current motor test rig.


The author: Changsheng Hua received the Ph.D. degree at the Institute of Automatic Control and Complex Systems (AKS), University of Duisburg-Essen, Germany, in 2020. His research interests include model-based and data-driven fault diagnosis and fault-tolerant techniques.
Pages
127 pages
Collection
n.c
Parution
2021-03-03
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658330330
EAN PDF
9783658330347
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
4782 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
73,84 €
EAN EPUB
9783658330347
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
12
Taille du fichier
18780 Ko
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Prix
73,84 €

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