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Data Analytics in Bioinformatics

A Machine Learning Perspective

de

Éditeur :

Wiley-Scrivener


Paru le : 2021-01-20



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Description
Machine learning techniques are increasingly being used to address problems in computational biology and bioinformatics. Novel machine learning computational techniques to analyze high throughput data in the form of sequences, gene and protein expressions, pathways, and images are becoming vital for understanding diseases and future drug discovery. Machine learning techniques such as Markov models, support vector machines, neural networks, and graphical models have been successful in analyzing life science data because of their capabilities in handling randomness and uncertainty of data noise and in generalization. Machine Learning in Bioinformatics compiles recent approaches in machine learning methods and their applications in addressing contemporary problems in bioinformatics approximating classification and prediction of disease, feature selection, dimensionality reduction, gene selection and classification of microarray data and many more.
Pages
544 pages
Collection
n.c
Parution
2021-01-20
Marque
Wiley-Scrivener
EAN papier
9781119785538
EAN PDF
9781119785613
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
544
Taille du fichier
23634 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
230,99 €
EAN EPUB
9781119785606
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
544
Taille du fichier
25498 Ko
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Prix
230,99 €

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