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Approximation of Euclidean Metric by Digital Distances



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-12-02



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Description

This book discusses different types of distance functions defined in an n-D integral space for their usefulness in approximating the Euclidean metric. It discusses the properties of these distance functions and presents various kinds of error analysis in approximating Euclidean metrics. It also presents a historical perspective on efforts and motivation for approximating Euclidean metrics by digital distances from the mid-sixties of the previous century. The book also contains an in-depth presentation of recent progress, and new research problems in this area. 
Pages
144 pages
Collection
n.c
Parution
2020-12-02
Marque
Springer
EAN papier
9789811599002
EAN PDF
9789811599019
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
2898 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9789811599019
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
14
Taille du fichier
12114 Ko
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Prix
52,74 €

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