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IoT Sensor-Based Activity Recognition

Human Activity Recognition

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-07-30



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Description


This book offer clear descriptions of the basic structure for the recognition and classification of human activities using different types of sensor module and smart devices in e.g. healthcare, education, monitoring the elderly, daily human behavior, and fitness monitoring. In addition, the complexities, challenges, and design issues involved in data collection, processing, and other fundamental stages along with datasets, methods, etc., are discussed in detail. The book offers a valuable resource for readers in the fields of pattern recognition, human–computer interaction, and the Internet of Things. 
Pages
189 pages
Collection
n.c
Parution
2020-07-30
Marque
Springer
EAN papier
9783030513788
EAN PDF
9783030513795
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
4690 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
147,69 €
EAN EPUB
9783030513795
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
18
Taille du fichier
12769 Ko
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Prix
147,69 €

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