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Description
The concept of a data lake is less than 10 years old, but they are already hugely implemented within large companies. Their goal is to efficiently deal with ever-growing volumes of heterogeneous data, while also facing various sophisticated user needs. However, defining and building a data lake is still a challenge, as no consensus has been reached so far. Data Lakes presents recent outcomes and trends in the field of data repositories. The main topics discussed are the data-driven architecture of a data lake; the management of metadata ? supplying key information about the stored data, master data and reference data; the roles of linked data and fog computing in a data lake ecosystem; and how gravity principles apply in the context of data lakes. A variety of case studies are also presented, thus providing the reader with practical examples of data lake management.
Pages
244 pages
Collection
n.c
Parution
2020-04-09
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781786305855
EAN PDF
9781119720423
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
244
Taille du fichier
12247 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781119720416
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
244
Taille du fichier
4086 Ko
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Prix
163,47 €

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