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Data-Driven Modeling of Cyber-Physical Systems using Side-Channel Analysis



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-02-08



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Description

Ce livre offre une nouvelle perspective sur la modélisation des systèmes cyberphysiques (CPS), en utilisant une approche basée sur les données. Les auteurs couvrent l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle de pointe pour la modélisation de divers aspects du CPS. Ce livre donne un aperçu de la manière dont une approche de modélisation basée sur les données peut être utilisée pour tirer parti de la relation entre le domaine cybernétique et le domaine physique de la CPS afin d'aider l'approche de premier principe à saisir les phénomènes stochastiques affectant la CPS. Les auteurs présentent des cas pratiques d'utilisation de l'approche de modélisation guidée par les données pour sécuriser le CPS, en présentant de nouveaux modèles d'attaque, en construisant et en maintenant le jumeau numérique du système physique. Le livre présente également de nouveaux algorithmes basés sur les données pour traiter les données non euclidiennes. En résumé, ce livre présente une nouvelle perspective pour la modélisation du CPS.
Pages
235 pages
Collection
n.c
Parution
2020-02-08
Marque
Springer
EAN papier
9783030379612
EAN PDF
9783030379629
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
12165 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
84,39 €
EAN EPUB
9783030379629
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
33444 Ko
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Prix
84,39 €

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