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Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces



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Éditeur :

Springer Vieweg


Collection :

Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)

Paru le : 2020-01-02



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Description
Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.
Pages
161 pages
Collection
Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
Parution
2020-01-02
Marque
Springer Vieweg
EAN papier
9783658290160
EAN PDF
9783658290177
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
7721 Ko
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Prix
68,56 €

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