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Neuromorphic Computing and Beyond

Parallel, Approximation, Near Memory, and Quantum

de

Éditeur :

Springer


Paru le : 2020-01-25



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Description

Ce livre examine et compare plusieurs nouvelles tendances qui peuvent être utilisées pour surmonter les limites de la loi de Moore, notamment les paradigmes neuromorphique, approximatif, parallèle, en mémoire et l'informatique quantique. L'auteur montre comment ces paradigmes sont utilisés pour améliorer la capacité de calcul alors que les développeurs sont confrontés aux limites pratiques et physiques de la mise à l'échelle, alors que la demande de puissance de calcul ne cesse d'augmenter. La discussion comprend un aperçu de l'état de l'art et les détails essentiels de chacun de ces paradigmes.
Pages
233 pages
Collection
n.c
Parution
2020-01-25
Marque
Springer
EAN papier
9783030372231
EAN PDF
9783030372248
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
11131 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
68,56 €
EAN EPUB
9783030372248
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
23
Taille du fichier
36895 Ko
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Prix
68,56 €

Khaled Salah Mohamed attended the school of engineering, Department of Electronics and Communications at Ain-Shams University from 1998 to 2003, where he received his B.Sc. degree in Electronics and Communications Engineering with distinction and honors. He received his Masters degree in Electronics from Cairo University, Egypt in 2008. He received his PhD degree in 2012. Dr. Khaled Salah is currently a Technical Lead at the Emulation division at Mentor Graphic, Egypt. Dr. Khaled Salah has published a large number of papers in in the top refereed journals and conferences. His research interests are in 3D integration, IP Modeling, and SoC design.

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