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Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis

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Éditeur :

Springer


Collection :

Algorithms for Intelligent Systems

Paru le : 2020-01-24

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Description


This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field.
 
Pages
319 pages
Collection
Algorithms for Intelligent Systems
Parution
2020-01-24
Marque
Springer
EAN papier
9789811512155
EAN PDF
9789811512162
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
8090 Ko
Prix
158,24 €
EAN EPUB
9789811512162
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
31
Taille du fichier
22528 Ko
Prix
158,24 €

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