Learn TensorFlow 2.0

Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

de

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2019-12-17



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Louise Reader

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Description

Apprenez à utiliser TensorFlow 2.0 pour construire des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage approfondi avec des exemples complets.


Le livre commence par l'introduction du framework TensorFlow 2.0 et les principaux changements par rapport à la dernière version. Ensuite, il se concentre sur la construction de modèles d'apprentissage machine supervisé en utilisant TensorFlow 2.0. Il montre également comment construire des modèles à l'aide d'estimateurs du client. De plus, il explique comment utiliser l'API TensorFlow 2.0 pour construire des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage approfondi pour la classification d'images en utilisant les paramètres standard ainsi que les paramètres personnalisés.


Vous passerez en revue les prédictions de séquence, l'enregistrement, la distribution, le déploiement et les ensembles de données standardisés, puis vous déploierez ces modèles en production. Tout le code présenté dans le livre sera disponible sous forme de scripts exécutables chez Github, ce qui vous permettra d'essayer les exemples et de les étendre de manière intéressante.


Ce que vous apprendrez

Découvrez les nouvelles fonctionnalités de TensorFlow 2.0Utilisez TensorFlow 2.0 pour construire des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profondEffectuer des prédictions de séquences à l'aide de TensorFlow 2.0Déploiement des modèles TensorFlow 2.0 avec des exemples pratiques


A qui s'adresse ce livre



Des scientifiques de données, des ingénieurs en machines et en apprentissage profond.


Pages
164 pages
Collection
n.c
Parution
2019-12-17
Marque
Apress
EAN papier
9781484255605
EAN PDF
9781484255582

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
6410 Ko
Prix
46,34 €
EAN EPUB
9781484255582

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
8888 Ko
Prix
46,34 €

Pramod Singh is currently playing a role of Machine Learning Expert at Walmart Labs. He has extensive hands-on experience in machine learning, deep learning, AI, data engineering, designing algorithms and application development. He has spent more than 10 years working on multiple data projects at different organizations. He’s the author of three books -Machine Learning with PySpark , Learn PySpark and Learn TensorFlow 2.0. He is also a regular speaker at major conferences such as O’Reilly’s Strata and AI conferences. Pramod holds a BTech in electrical engineering from  B.A.T.U, and an  MBA from Symbiosis University. He has also done Data Science certification from IIM–Calcutta. He lives in Bangalore with his wife and three-year-old son. In his spare time, he enjoys playing guitar, coding, reading, and watching football.


Avinash Manure is a Senior Data Scientist at Publicis Sapient with over 8 years of experience in solving real-world business challenges using Data. He is proficient in deploying complex machine learning and statistical modeling algorithms/techniques for identifying patterns and extracting valuable insights for key stakeholders and organizational leadership.

Avinash holds a bachelor’s degree in Electronics Engineering from Mumbai University and has done his Master’s in Business Administration (Marketing) from University of Pune. He is currently settled in Bangalore with his wife. He enjoys travelling to new places and reading motivational books.

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