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MongoDB Recipes

With Data Modeling and Query Building Strategies

de

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Éditeur :

Apress


Paru le : 2019-12-13



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Description



Tirez le meilleur parti de MongoDB en utilisant une approche de résolution de problèmes. Ce livre commence par des recettes sur le langage de requête MongoDB, y compris comment interroger diverses structures de données stockées dans les documents. Ces exemples de code autonomes vous permettent de résoudre vos problèmes MongoDB sans souci.


MongoDB Recipes décrit comment utiliser des requêtes avancées dans MongoDB, telles que l'indexation et le cadre d'agrégation. Il démontre comment utiliser la fonction Compass, un client GUI interagissant avec MongoDB, et comment appliquer la modélisation de données à votre application MongoDB. Vous verrez des recettes sur les dernières fonctionnalités de MongoDB 4 vous permettant de gérer les données de manière efficace en utilisant MongoDB.


Ce que vous allez apprendre
Travailler avec le modèle de document MongoDB
Concevoir les schémas MongoDB
Utilisez le langage de requête MongoDB
Exploiter le cadre d'agrégation
Créer des jeux de répliques et des tessons dans MongoDB


A qui s'adresse ce livre
Les développeurs et les professionnels qui travaillent avec MongoDB.
Pages
247 pages
Collection
n.c
Parution
2019-12-13
Marque
Apress
EAN papier
9781484248904
EAN PDF
9781484248911
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
4301 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,24 €
EAN EPUB
9781484248911
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
4188 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
52,24 €
Subhashini Chellappan is a technology enthusiast with expertise in the big data and cloud space. She has rich experience in both academia and the software industry. Her areas of interest and expertise are centered on business intelligence, big data analytics and cloud computing.

Dharanitharan Ganesan is an MBA in Technology management with high level of exposure and experience in big data – Apache Hadoop, Apache Spark and various Hadoop ecosystem components. He has a proven track record of improving efficiency and productivity through the automation of various routine and administrative functions in business intelligence and big data technologies. His areas of interest and expertise are centered on machine learning algorithms, Blockchain in Bigdata, statistical modelling and predictive analytics. 



            

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