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Finite Form Representations for Meijer G and Fox H Functions

Applied to Multivariate Likelihood Ratio Tests Using Mathematica®, MAXIMA and R

de

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-12-13



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Description

Ce livre décrit un large éventail de situations dans lesquelles il existe des représentations de formes finies pour les fonctions de Meijer G et de Fox H. Par conséquent, il intéressera les chercheurs et les étudiants des cycles supérieurs qui, lorsqu'ils mettent en œuvre des tests de rapport de vraisemblance en analyse multivariée, aimeraient savoir s'il existe une forme finie explicite et gérable pour la distribution des statistiques des tests. Dans ces cas, les quantiles exacts et les valeurs p exactes des tests du rapport de vraisemblance peuvent être calculés rapidement et efficacement. Les statistiques de test en question vont des statistiques courantes, telles que celles utilisées pour tester, par exemple, l'égalité des moyennes ou l'indépendance de blocs de variables dans des vecteurs aléatoires réels ou complexes normalement distribués, à des tests beaucoup plus élaborés sur la structure des matrices de covariance et sur l'égalité des vecteurs moyens. Le livre fournit également des modules de calcul dans Mathematica®, MAXIMA et R, qui permettent aux lecteurs d'implémenter, de tracer et de calculer facilement les distributions de n'importe laquelle de ces statistiques, ou toute autre statistique qui correspond au paradigme général décrit ici.
Pages
515 pages
Collection
n.c
Parution
2019-12-13
Marque
Springer
EAN papier
9783030287894
EAN PDF
9783030287900
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
51
Taille du fichier
16445 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030287900
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
5
Nombre pages imprimables
51
Taille du fichier
65331 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
94,94 €

Carlos A. Coelho is a Full Professor at the Mathematics Department of Nova University of Lisbon, Portugal. He obtained his Ph.D. in Biostatistics from the University of Michigan, USA. An Elected Member of the International Statistical Institute, he is primarily pursuing research in the fields of mathematical statistics and distribution theory, e.g. exact and near-exact distributions for likelihood ratio statistics used in multivariate analysis.

Barry C. Arnold is a Distinguished Professor in the Department of Statistics at the University of California, Riverside, USA. He holds a Ph.D. in Statistics from Stanford University. He is a Fellow of both the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics and a former Elected Member of the International Statistical Institute. His research interests include multivariate models, inequality measurement and ordered data.

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