Practical Machine Learning with Rust

Creating Intelligent Applications in Rust

de

Éditeur :

Apress


Paru le : 2019-12-10



eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
56,19

Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

Description

Explorez l'apprentissage machine dans Rust et découvrez les subtilités de la création d'applications d'apprentissage machine. Ce livre commence par couvrir les concepts importants de l'apprentissage machine tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé et le renforcement de l'apprentissage, ainsi que les bases de la rouille. De plus, vous plongerez dans les domaines plus spécifiques de l'apprentissage machine, tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, et examinerez les bibliothèques Rust qui aident à créer des applications pour ces domaines. Nous examinerons également comment déployer ces applications sur site ou sur le cloud.
Après avoir lu Practical Machine Learning with Rust, vous aurez une solide compréhension de la création de bibliothèques de calcul avec Rust. Armé de la connaissance de ce langage étonnant, vous serez en mesure de créer des applications plus performantes, plus sûres en mémoire et moins gourmandes en ressources.

Ce que vous apprendrez
Ecrire des algorithmes d'apprentissage machine dans RustUtilisez les bibliothèques Rust pour différentes tâches dans l'apprentissage machineCréez des packages Rust concis pour vos applications d'apprentissage machineMettre en œuvre la PNL et la vision par ordinateur dans RustDéployez votre code dans le nuage et sur des serveurs en métal nu


A qui s'adresse ce livre ? Ingénieurs en apprentissage machine et ingénieurs logiciels intéressés par la construction d'applications d'apprentissage machine à Rust.


Pages
354 pages
Collection
n.c
Parution
2019-12-10
Marque
Apress
EAN papier
9781484251201
EAN PDF
9781484251218

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
3850 Ko
Prix
56,19 €
EAN EPUB
9781484251218

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
1915 Ko
Prix
56,19 €

Suggestions personnalisées