Téléchargez le livre : SQL Server Big Data Clusters

SQL Server Big Data Clusters

Early First Edition Based on Release Candidate 1

de

,

Éditeur :

Apress


Paru le : 2019-11-26



eBook Téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Lecture en ligne (streaming)
34,50 €
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Ajouter à ma liste d'envies
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

badge apple Application Louise Reader
badge Android Application Louise Reader
Description
Obtenez une longueur d'avance sur l'apprentissage de l'une des fonctionnalités les plus récentes et les plus impactantes de SQL Server 2019 - les grands clusters de données - qui combine de grands volumes de données non relationnelles pour l'analyse avec des données stockées de manière relationnelle dans une base SQL Server. Ce livre donne un premier aperçu des grands clusters de données basés sur SQL Server 2019 Release Candidate 1. Commencez dès maintenant et prenez une longueur d'avance sur vos concurrents en découvrant cette nouvelle fonction importante.



Big Data Clusters est un ensemble de fonctionnalités couvrant la virtualisation des données, l'informatique distribuée et les bases de données relationnelles et fournit une plate-forme d'IA complète pour l'ensemble de l'environnement du cluster. Ce livre vous montre comment déployer, gérer et utiliser les grands clusters de données. Par exemple, vous apprendrez comment combiner les données stockées sur le système de fichiers HDFS avec les données stockées à l'intérieur des instances SQL Server qui composent le Big Data Cluster.


Rempli d'exemples clairs et de cas d'utilisation, ce livre fournit tout ce qu'il faut pour commencer à travailler avec Big Data Clusters dans SQL Server 2019 avec Release Candidate 1. Vous découvrirez les bases architecturales de Kubernetes, Spark, HDFS et SQL Server sous Linux. Vous apprendrez ensuite comment configurer et déployer de grands clusters de données dans des environnements sur site ou dans le cloud. Ensuite, on vous apprend à poser des questions. Vous apprendrez à écrire des requêtes en Transact-SQL - en tirant parti des compétences que vous avez affinées pendant des années - et avec ces requêtes vous pourrez examiner et analyser des données provenant d'une grande variété de sources telles que Apache Spark.


Grâce à la base théorique fournie dans ce livre et à des exemples de scripts et de blocs-notes faciles à suivre, vous serez prêt à utiliser et à dévoiler tout le potentiel de SQL Server 2019 : combiner différents types de données réparties sur des sources très disparates en une seule vue qui est utile pour la Business Intelligence et l'analyse d'apprentissage machine.




Ce que vous apprendrez

Installer, gérer et dépanner les grands clusters de données dans les environnements en nuage ou sur site.
Analysez de grands volumes de données directement depuis SQL Server et/ou Apache Spark
Gérer les données stockées dans HDFS depuis SQL Server comme s'il s'agissait de données relationnelles
Mettre en œuvre des solutions d'analyse avancées par le biais de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle.
Exposer différentes sources de données comme une seule source logique en utilisant la virtualisation des données



A qui s'adresse ce livre ?



Pour les ingénieurs de données, les scientifiques des données, les architectes de données et les administrateurs de bases de données qui souhaitent utiliser la virtualisation des données et l'analyse de données dans leur environnement.
Pages
246 pages
Collection
n.c
Parution
2019-11-26
Marque
Apress
EAN papier
9781484251096
EAN PDF
9781484251102
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
11028 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
34,50 €
EAN EPUB
9781484251102
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
24
Taille du fichier
17101 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
34,50 €

Suggestions personnalisées