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Predictability of Chaotic Dynamics

A Finite-time Lyapunov Exponents Approach de

,

Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-10-25

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Description

Ce livre s'intéresse principalement aux aspects informatiques de la prévisibilité des systèmes dynamiques - en particulier ceux où les observations, la modélisation et le calcul sont fortement interdépendants. Contrairement aux systèmes physiques contrôlés en laboratoire, il est rare en astronomie d'avoir la possibilité de modifier les paramètres clés des objets étudiés. Les simulations numériques constituent donc un outil essentiel pour l'analyse de ces systèmes, et leur fiabilité est de plus en plus intéressante et importante. Dans ce scénario interdisciplinaire, la physique sous-jacente fournit les modèles simulés, la dynamique non linéaire fournit leurs propriétés de chaotisme et d'instabilité, et les sciences informatiques fournissent la mise en œuvre numérique réelle.
Cet ouvrage présente et explore précisément ce lien entre les modèles et leur caractérisation de la prévisibilité basée sur des concepts dérivés du domaine de la dynamique non linéaire, en mettant l'accent sur la forte sensibilité aux conditions initiales et sur l'utilisation des exposants de Lyapunov pour caractériser cette sensibilité. Cette méthode est illustrée à l'aide de plusieurs systèmes dynamiques continus bien connus, tels que les systèmes Contopoulos, Hénon-Heiles et Rössler. Cette deuxième édition révise et élargit considérablement le contenu de la première édition en fournissant de nouveaux points d'entrée pour discuter de nouvelles questions de prévisibilité dans une variété de domaines tels que la prise de décision machine, les équations aux dérivées partielles ou l'analyse des attracteurs et des bassins. Enfin, les parties du livre consacrées à l'application de ces idées à l'astronomie ont été considérablement élargies, en présentant d'abord quelques aspects fondamentaux de la prévisibilité en astronomie, puis en développant ces idées à une analyse détaillée d'un potentiel galactique.
Pages
196 pages
Collection
n.c
Parution
2019-10-25
Marque
Springer
EAN papier
9783030286293
EAN PDF
9783030286309
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
15053 Ko
Prix
52,74 €
EAN EPUB
9783030286309
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
27597 Ko
Prix
52,74 €

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