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Description
This book is an introduction to the linguistic concepts of argumentation relevant for argument mining, an important research and development activity which can be viewed as a highly complex form of information retrieval, requiring high-level natural language processing technology. While the first four chapters develop the linguistic and conceptual aspects of argument expression, the last four are devoted to their application to argument mining. These chapters investigate the facets of argument annotation, as well as argument mining system architectures and evaluation. How annotations may be used to develop linguistic data and how to train learning algorithms is outlined. A simple implementation is then proposed. The book ends with an analysis of non-verbal argumentative discourse. Argument Mining is an introductory book for engineers or students of linguistics, artificial intelligence and natural language processing. Most, if not all, the concepts of argumentation crucial for argument mining are carefully introduced and illustrated in a simple manner.
Pages
208 pages
Collection
n.c
Parution
2019-10-21
Marque
Wiley-ISTE
EAN papier
9781786303035
EAN PDF
9781119671169
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
208
Taille du fichier
4465 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
163,47 €
EAN EPUB
9781119671046
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
208
Taille du fichier
2324 Ko
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Prix
163,47 €

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